Elon Musk Klaim AI Telah Kehabisan Pengetahuan Manusia

Terkait perusahaan kecerdasan buatan yang melatih model mereka, Elon Musk mengatakan mereka telah kehabisan data dan "kehabisan" jumlah pengetahuan manusia.

Akibatnya, pengusaha miliarder - yang juga pemilik bisnis AI xAI - mengatakan, mengingat pesatnya perkembangan teknologi, ia memperkirakan data "sintetis" perlu digunakan untuk membangun dan melatih sistem baru.

Data dari internet digunakan untuk melatih model AI seperti GPT-4o, model di balik chatbot ChatGPT, dan dari pengumpulan informasi ini mereka belajar mengenali pola yang memberi AI kemampuan untuk memprediksi.

Kini Musk telah memperingatkan bahwa penggunaan data sintetis yang dibuat oleh AI untuk melatih model baru adalah "satu-satunya cara" untuk mengatasi masalah ini.

"Satu-satunya cara untuk melengkapinya adalah dengan data sintetis di mana ... data tersebut akan menulis esai atau membuat tesis, lalu akan menilai dirinya sendiri dan ... menjalani proses pembelajaran mandiri," katanya saat siaran langsung di platform media sosialnya X, yang sebelumnya bernama Twitter, seperti dilansir The Guardian .

Ini bukanlah hal yang baru karena data sintetis sudah digunakan oleh pemilik Facebook dan Instagram, Meta, untuk melatih model AI Llama mereka.

Demikian pula, Google dan OpenAI (yang menciptakan ChatGPT) juga menggunakan data sintetis dalam upaya AI mereka, sementara data buatan AI juga digunakan dalam model Phi-4 Microsoft.

Namun, ada kekhawatiran, seperti yang diutarakan oleh Musk dan yang lainnya, mengenai bagaimana data sintetis dapat dipengaruhi oleh model AI yang menghasilkan "halusinasi", yaitu istilah yang digunakan untuk menggambarkan hasil yang salah atau menyesatkan.

Selama siaran langsung dengan Mark Penn, ketua grup periklanan Stagwell, ia menggambarkan aspek ini sebagai "menantang" karena dengan halusinasi "bagaimana Anda tahu apakah itu ... jawaban yang dihalusinasi atau jawaban yang nyata".

Komentar Musk muncul saat sebuah makalah akademis memperkirakan data publik untuk model AI bisa habis paling cepat pada tahun 2026, menurut Andrew Duncan, direktur AI dasar di Alan Turing Institute di Inggris.

Jika kita terlalu bergantung pada data sintetis, kata Duncan, hal ini berpotensi menyebabkan "runtuhnya model" yang berarti kualitas output akan semakin buruk seiring berjalannya waktu dengan "hasil yang semakin berkurang".

Jadi saat Anda masuk ke chatbot AI, mereka berpotensi memberikan informasi yang bias, tidak benar, dan tidak kreatif - sehingga tidak ideal bagi pengguna.

Selain itu, ia juga mencatat peningkatan konten yang dihasilkan AI di internet juga dapat berkontribusi terhadap hal ini karena model AI menyerap informasi ini.